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- [发明专利]信息提取系统-CN200580011783.2无效
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野本昌子
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松下电器产业株式会社
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2005-03-31
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2007-04-04
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G06F17/30
- 将与文本中表现的事物有关的事实和意见等记述内容，使事实和意见的观点和记述附带对应地进行提取。为此，设为具有以下结构：输入单元，输入文本；观点/记述提取规则存储单元，存储用于特定被记述在文本中的表现的观点和与该观点有关的记述的组的观点/记述提取规则；观点/记述提取单元，从文本中的字符串的句法的属性或者含义的属性的至少一个属性中，利用所述观点/记述提取规则，将观点及其记述的组附带对应，提取作为赋予了用于识别它们的识别信息的要素元数据；以及元数据存储单元，存储所述观点/记述提取单元提取的要素元数据，将与文本中表现的事物有关的事实和意见等记述内容构成作为观点和记述的组，并且整理为事实和意见附带对应的形式来提取。
- 信息提取系统
- [发明专利]评论观点聚类方法、装置和终端-CN201811544896.4有效
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刘昊;何伯磊;肖欣延;吕雅娟
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北京百度网讯科技有限公司
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2018-12-17
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2022-10-28
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G06Q30/02
- 本发明提出一种评论观点聚类方法、装置和终端，所述方法包括：提取用户评论文本中的多条评论观点；将多条评论观点输入至情感分类模型中，输出多个情感类评论观点集合；计算每个情感类评论观点集合中的各评论观点之间的语义相似度；根据语义相似度对各评论观点进行聚类，生成评论观点聚类集合。通过对特定产品的评论进行观点提取，并对提取到的评论观点进行聚类展示，可以帮助开发者了解该产品在用户中的口碑，通过对比同一类型不同商品或商家的评论观点信息，可以辅助用户进行消费决策。商家对自己产品的评论观点极性分析监控，可以及时发现用户对产品的评价和舆情信息。具备更好的泛化能力，可以得到更高的准确率和召回率。
- 评论观点方法装置终端
- [发明专利]隐含观点情感极性的分析方法-CN201910218684.5有效
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张强;方钊;杨善林;王安宁;王婉莹;陆效农
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合肥工业大学
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2019-03-21
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2023-04-07
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G06F40/30
- 本发明提供一种隐含观点情感极性的分析方法，涉及社交网络分析领域。所述隐含观点情感极性的分析方法包括：S1、获取用户的评论数据，所述评论数据包括：评论文本；S2、对所述评论数据进行预处理，将所述评论文本划分为子句；S3、从所述评论数据中提取产品特征；S4、构建领域依赖的情感词典，并基于所述情感词典从所述子句中提取隐含观点子句；S5、从所述隐含观点子句中提取频繁模式，从所述频繁模式中提取特征模式，从所述特征模式中提取特征隐含观点模式并分析所述特征隐含观点模式的情感极性；S6、进行特征级别情感极性分析和评论级别情感极性分析本发明可以准确分析隐含观点的情感极性。
- 隐含观点情感极性分析方法
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